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| 回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用 | |
| 引用本文： | 段敏,谢俊斌.回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用[J].公路交通技术,2018(3). |
| 作者姓名： | 段敏 谢俊斌 |
| 作者单位： | 招商局重庆交通科研设计院有限公司;珠海市高速公路和地方公路管理处 |
| 摘 要： | 回响状态网络是一种模仿大脑神经元递归连接的新型回归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题。针对莲花大桥的挠度数据,通过回响状态网络预测方法对其进行建模分析并进行趋势预测。实测结果表明:基于回响状态网络预测的精度较高,预测误差仅为0.796 1 mm,可为桥梁的安全运营预测提供可靠依据。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |