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基于RFM模型的商场会员画像的建模与验证
作者单位:;1.郑州铁路职业技术学院
摘    要:针对某大型百货商场会员画像描绘中的聚类问题进行研究,阐述RFM模型构建用户聚类的建模方法和实现的过程。采用最近消费时间、某段时间间隔内消费次数、消费总金额为模型的三个指标,利用Python软件的K-means算法完成聚类实验。实验结果证明K-means算法很好地实现了聚类性能,同时表明所提出的RFM模型建模方法对会员画像描绘是有效的,从而为商场制定有针对性的会员营销策略提供数据支撑。

关 键 词:会员画像  聚类  RFM  Python  K-means

Modeling and Verification of Mall Member Portraits Based on RFM Model
Abstract:
Keywords:
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