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关于支持向量分类机算法的研究
引用本文:范玉妹,赵丽丽.关于支持向量分类机算法的研究[J].石家庄铁道学院学报,2007,20(3):31-36.
作者姓名:范玉妹  赵丽丽
作者单位:北京科技大学数力系,北京100083
摘    要:研究分析了标准的支持向量机(C-SVM)、v支持向量机(v-SVM)等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较。

关 键 词:分类  支持向量机(SVM)
文章编号:1674-0300(2007)03-0031-06
收稿时间:2007-06-04
修稿时间:2007年6月4日

The Research about Algorithms of SVM Classification Methods
Fan Yumei,Zhao Lili.The Research about Algorithms of SVM Classification Methods[J].Journal of Shijiazhuang Railway Institute,2007,20(3):31-36.
Authors:Fan Yumei  Zhao Lili
Institution:Operational Research and Cybernetics, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:C-SVM  v-SVM  WSVM  PSVM  LS-SVM
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