| 基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究 |
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| 引用本文： | 阎超,傅雨佳.基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究[J].船舶,2021,32(4):89-93. |
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| 作者姓名： | 阎超 傅雨佳 |
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| 作者单位： | 中国船舶及海洋工程设计研究院 上海200011 |
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| 摘 要： | 随着人工智能技术在各产业应用领域的深入,未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中,会向着差异化方向发展,并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征.该文介绍了人工智能技术原理及发展现状,将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域,基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络,分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术,为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考.
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| 关 键 词： | 人工智能 舰船无线通信网路 深度学习 时序记忆 神经网络模型 |
Application of Ship Wireless Communication Based on Deep Learning Technology |
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| YAN Chao,FU Yu-jia.Application of Ship Wireless Communication Based on Deep Learning Technology[J].Ship & Boat,2021,32(4):89-93. |
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| Authors: | YAN Chao FU Yu-jia |
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