| Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 王俊海,尹旭日.Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用[J].交通与计算机,2000,18(3):14-16. |
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| 作者姓名： | 王俊海 尹旭日 |
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| 作者单位： | 汽车管理学院安徽蚌埠 233011 |
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| 摘 要： | Ｒｏｕｇｈ集理论是一种处理不确定或模糊的知识的重要工具。文章介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念和方法，提出了可以应用于汽车故障诊断领域的一些Ｒｏｕｇｈ集方法，并且用实例说明了Ｒｏｕｇｈ集方法在汽车故障领域中知识发现方面的具体应用。
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| 关 键 词： | Rough集 汽车故障诊断 知识发现 决策规则 |
| 修稿时间： | 2000年4月15日 |
Rough Set Theory and its Application to Automobile Breakdown Diagnosis |
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| Wang Junhai,Yin Xuri.Rough Set Theory and its Application to Automobile Breakdown Diagnosis[J].Computer and Communications,2000,18(3):14-16. |
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| Authors: | Wang Junhai Yin Xuri |
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| Abstract: | The Rough set approach is an important tool to deal with uncertain
or vague knowledge in AI applications. In this paper, the Rough set theory isfurther researched, and the methods of Rough set theory that are suitable for theproblems of attribute analysis and knowledge discovery in automobile breakdowndiagnosis are summarized and proposed. |
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| Keywords: | Rough set breakdown diagnosis knowledge discovery decision rules |
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