| 基于遗传算法和支持向量机的汽车行驶工况识别 |
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| 引用本文： | 董小瑞,武雅文,张志文,李晓杰.基于遗传算法和支持向量机的汽车行驶工况识别[J].车用发动机,2021(2):13-17. |
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| 作者姓名： | 董小瑞 武雅文 张志文 李晓杰 |
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| 作者单位： | 中北大学能源动力工程学院,山西太原 030051 |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机算法应用在行驶工况识别上的准确率,提出一种基于遗传算法优化策略.基于主成分分析理论对实车采集的4种典型城市工况载荷谱数据提取特征参数,并以此作为识别模型的输入参数,然后通过网格搜索法确定参数寻优空间,再由遗传算法在此范围内精确寻优.仿真试验结果显示,运用这种基于遗传算法优化支持向量机建立的识别模型分类识别精确度比之前提高了3.44％.
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| 关 键 词： | 行驶工况 识别 遗传算法 支持向量机 参数优化 |
Recognition of Vehicle Driving Conditions Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine |
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| DONG Xiaorui,WU Yawen,ZHANG Zhiwen,LI Xiaojie.Recognition of Vehicle Driving Conditions Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine[J].Vehicle Engine,2021(2):13-17. |
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| Authors: | DONG Xiaorui WU Yawen ZHANG Zhiwen LI Xiaojie |
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