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基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制
引用本文:赵建玉,盖斐,贾磊.基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制[J].交通与计算机,2008,26(4).
作者姓名:赵建玉  盖斐  贾磊
作者单位:1. 济南大学,济南,250022
2. 山东大学,济南,250001
基金项目:国家自然科学基金项目 , 山东省教育厅科技计划项目 , 济南大学博士启动基金项目
摘    要:提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题.建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆.仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的.

关 键 词:干道相交路口  神经网络  交通流预测  变异粒子群优化算法  模糊控制

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting
ZHAO Jianyu,GAI Fei,JIA Lei.Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting[J].Computer and Communications,2008,26(4).
Authors:ZHAO Jianyu  GAI Fei  JIA Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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