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基于Harris的改进SIFT算法
引用本文:卢明,张晶.基于Harris的改进SIFT算法[J].兰州铁道学院学报,2014(6).
作者姓名:卢明  张晶
作者单位:1. 甘肃读者动漫科技有限公司,甘肃 兰州,730070
2. 兰州交通大学 计算机科学与技术实验教学中心,甘肃 兰州,730070
基金项目:甘肃省科技重大专项计划
摘    要:SIFT算法是一种具有尺度不变性的特征提取算法,能够有效地提取图像中的局部特征.为了在提高SIFT算法实时性的同时兼顾算法鲁棒性,利用Harris算法思想中使用图像灰度一阶偏导数的局部自相关函数的方法对SIFT算法进行改进,消除SIFT算法中因使用Hessian矩阵出现的边界效应.这种改进方法可以有效去除SIFT算法中因使用Hessian矩阵消除边界效应时提取出的处于边界位置或亮度不够的特征点,提高图像拼接的质量.实验证明改进的算法提高了算法的检测时间和鲁棒性,将改进的算法应用于制作虚拟漫游系统,取得了良好的效果.

关 键 词:SIFT  鲁棒性  Harris

The Improved SIFT Algorithm Based on Harris
LU Ming,ZHANG Jing.The Improved SIFT Algorithm Based on Harris[J].Journal of Lanzhou Railway University,2014(6).
Authors:LU Ming  ZHANG Jing
Abstract:
Keywords:SIFT  robustness  Harris
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