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| 复杂背景下基于改进YOLO v3算法的桥梁表观病害识别 | |
| 作者姓名： | 邹俊志 杨建喜 李昊 帅聪 黄蝶 蒋仕新 |
| 作者单位： | 重庆交通大学 土木工程学院,重庆 400074;重庆交通大学 信息科学与工程学院,重庆 400074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;重庆市教委科学技术研究计划项目;重庆市教委科学技术研究计划项目;重庆市自然科学基金资助项目;重庆交通大学研究生科研创新项目 |
| 摘 要： | 为提升复杂背景下混凝土桥梁表观病害检测精度,提出一种基于改进YOLO v3算法的桥梁表观病害检测方法.首先,针对病害存在密集分布且病害尺度变化较大的特点改进了YOLO v3的网络结构,在检测层中嵌入SE注意力机制模块和空间金字塔池化模块,加强了语义特征提取能力;其次,选用定位能力更好的CIoU作为损失函数进行训练;最后... |
| 关 键 词： | YOLO v3算法 桥梁病害检测 SENet 空间金字塔池化 |
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