基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法

约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具,但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠摧缺。为改善约略集理论的这一局限性,将约略集理论与统计方法相结合,建立了一种可变精确度的略集模,并用信息熵作为选取键特征的准则,给出了基于该模型的发类规划挖掘算法。