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基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法
作者姓名:
姚轶 陶树平
摘 要:
约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具,但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠摧缺。为改善约略集理论的这一局限性,将约略集理论与统计方法相结合,建立了一种可变精确度的略集模,并用信息熵作为选取键特征的准则,给出了基于该模型的发类规划挖掘算法。
关 键 词:
数据库 约略集 软分类规则 信息熵 可变精确度
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