| 基于机器视觉技术的汽车零部件疲劳试验裂纹识别方法 |
| |
| 引用本文： | 任浩源,景晶.基于机器视觉技术的汽车零部件疲劳试验裂纹识别方法[J].上海汽车,2019(1):47-49,56. |
| |
| 作者姓名： | 任浩源 景晶 |
| |
| 作者单位： | 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司 |
| |
| 摘 要： | 对于汽车零部件疲劳试验,由于零部件种类较多,裂纹产生的位置和方式也各不相同,目前主要依靠人工来识别和监控。文章提出了一种基于机器视觉技术的裂纹识别方法,能够适用于大部分场合的汽车零部件疲劳试验裂纹识别,与现有的人工识别相比,能够降低工人的劳动强度,满足质量需求,具有一定的可行性。
|
| 关 键 词： | 视觉识别 疲劳裂纹 汽车零部件 |
Crack Identification Method for Automobile Parts Fatigue Test Based on Machine Vision Technology |
| |
| REN Haoyuan,JING Jing.Crack Identification Method for Automobile Parts Fatigue Test Based on Machine Vision Technology[J].Shanghai Auto,2019(1):47-49,56. |
| |
| Authors: | REN Haoyuan JING Jing |
| |
| Abstract: | REN Haoyuan;JING Jing |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
