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基于决策属性的关联规则挖掘
引用本文:伊卫国,赵波.基于决策属性的关联规则挖掘[J].大连交通大学学报,2007,28(1):62-65.
作者姓名:伊卫国  赵波
作者单位:大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116052;大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116052
摘    要:针对具有决策属性的数据库模型,提出了高效挖掘关联规则算法,即矩阵划分算法:根据决策属性将扫描后的数据库划分成两个包含不同决策属性的矩阵,分别采用向量法挖掘频繁项目集.关联规则的生成可充分利用"与"运算的优点,查找规则前件或后件的支持度.所提出的算法减少了候选二项频集的生成,以及"与"运算的大小,与apriori算法及传统的向量法挖掘关联规则相比,效率明显提高.

关 键 词:数据挖掘  向量法  关联规则  矩阵划分中图文
文章编号:1673-9590(2007)01-0062-04
收稿时间:2006-03-05
修稿时间:2006年3月5日

Mining Based on Association Rules of Decision Property
YI Wei-guo,ZHAO Bo.Mining Based on Association Rules of Decision Property[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2007,28(1):62-65.
Authors:YI Wei-guo  ZHAO Bo
Institution:School of Software, Dalian Jiaotong University, Dalian 116052, China
Abstract:
Keywords:data mining  vector  association rule  matrix partition
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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