基于改进遗传算法的图像分割识别方法 |
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引用本文: | 曾妍婷,朱宏擎.基于改进遗传算法的图像分割识别方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(3):435-437. |
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作者姓名: | 曾妍婷 朱宏擎 |
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作者单位: | 1. 武汉理工大学现代教育技术中心,武汉,430063 2. 上海交通大学HDTV研究所,上海,200030 |
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基金项目: | 上海市科学技术发展基金项目资助(批准号: 995134028) |
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摘 要: | 提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法,以灰度图像直方图熵作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的分割阙值.针对遗传算法的某些不足之处,利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正.实验结果表明,该方法不仅分割质量好,而且缩短了运算时间.
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关 键 词: | 图像分割 遗传算法 阈值 直方图熵 |
修稿时间: | 2004年2月26日 |
Image Segmentation Approach Based on Improved Genetic Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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