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基于Matlab的高速公路交通流 RBF神经网络建模
引用本文:王冬丽,吕智林,何小阳,周彦.基于Matlab的高速公路交通流 RBF神经网络建模[J].交通与计算机,2005,23(5):22-26.
作者姓名:王冬丽  吕智林  何小阳  周彦
作者单位:1. 广西大学,南宁,530004
2. 广西大学,南宁,530004;上海理工大学,上海,200093
摘    要:通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出用Matlab神经网络工具箱建立了交通流RBF模型,讨论了RBF网络设计过程中的参数设置,仿真结果表明了RBF模型的有效性.由于Matlab提供的RBF的实现算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的优点,因此减少了网络训练的随机性,提高了训练精度.

关 键 词:高速公路交通流模型  Matlab神经网络工具箱  RBF神经网络
修稿时间:2005年6月25日

RBF Neural Network Modeling of Freeway Traffic Flow Based on Matlab
Abstract:
Keywords:
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