一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法 |
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作者姓名: | 陆思宇 季盛 文逸彦 |
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作者单位: | 上海船舶运输科学研究所有限公司航运技术与安全国家重点实验室 |
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摘 要: | 为准确划分船舶主机运行工况,提升船舶主机性能监测能力,设计一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法。基于实船运营大数据,分2个阶段开展主机运行工况划分研究,其中:第一阶段,以主机转速和功率为特征参数,初步划分主机运行工况;第二阶段,以海水温度和扫气箱温度为特征参数,对第一阶段划分的工况进行第二次划分。以某大型散货船为例,通过实船试验对该方法的有效性进行验证。试验结果表明,该方法能对复杂的船舶主机运行工况进行有效划分,可为船舶主机性能监测提供状态质量评估和辅助决策,有利于船舶主机健康管理和故障诊断工作的开展。
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关 键 词: | 智能船舶 船舶柴油机 工况划分 k-Means算法 主机性能 |
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