一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法

为准确划分船舶主机运行工况，提升船舶主机性能监测能力，设计一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法。基于实船运营大数据，分2个阶段开展主机运行工况划分研究，其中：第一阶段，以主机转速和功率为特征参数，初步划分主机运行工况；第二阶段，以海水温度和扫气箱温度为特征参数，对第一阶段划分的工况进行第二次划分。以某大型散货船为例，通过实船试验对该方法的有效性进行验证。试验结果表明，该方法能对复杂的船舶主机运行工况进行有效划分，可为船舶主机性能监测提供状态质量评估和辅助决策，有利于船舶主机健康管理和故障诊断工作的开展。