| 基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究 |
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| 引用本文： | 柳炽伟,景玉军,李军,孙文中.基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究[J].客车技术与研究,2020,42(2):12-15,41. |
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| 作者姓名： | 柳炽伟 景玉军 李军 孙文中 |
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| 作者单位： | 中山职业技术学院机电工程学院,广东中山528403;中山职业技术学院机电工程学院,广东中山528403;中山职业技术学院机电工程学院,广东中山528403;中山职业技术学院机电工程学院,广东中山528403 |
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| 基金项目： | 中山职业技术学院科研项目;中山市社会公益科技研究项目 |
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| 摘 要： | 构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统。结果表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断。
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| 关 键 词： | 电驱动系统 径向基函数 神经网络 信息融合 故障诊断 |
Research on Fault Diagnosis System of Electric Drive System Based on RBFNN and Information Fusion |
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| LIU Chiwei,JIN Yujun,LI Jun,SUN Wenzhong.Research on Fault Diagnosis System of Electric Drive System Based on RBFNN and Information Fusion[J].Bus Technology and Research,2020,42(2):12-15,41. |
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| Authors: | LIU Chiwei JIN Yujun LI Jun SUN Wenzhong |
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| Institution: | (Institute of Mechanical and Electrical Engineering,Zhongshan Polytechnic,Zhongshan 528403,China) |
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| Abstract: | A fault diagnosis system of hybrid decision for vehicle electric drive system is constructed which is based on modular radial basis function neural network(RBFNN)model and expert system production rule.The results show that the fault diagnosis system can realize the intelligent diagnosis of the electric drive system faults. |
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| Keywords: | electric drive system radial basis function neural network information fusion fault diagnosis |
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