| 非线性混沌时序预测研究及应用 |
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| 引用本文： | 蒋伟进,许宇胜,孙星明. 非线性混沌时序预测研究及应用[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2005, 29(1): 60-63 |
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| 作者姓名： | 蒋伟进 许宇胜 孙星明 |
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| 作者单位： | 1. 株洲工学院计算机系,株洲,412008
2. 北京工业大学机电学院,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60373062);湖南省杰出中青年专家科技基金项 目(批准号:02JJYB012);教育部重点科研基金项目(批准号:02A056)资助 |
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| 摘 要： | 混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为，针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题，提出了基于趋势的混沌预测模型，利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动，并用改进的最优化方法来估计模型的参数，在其相空间中对时序的未来值进行预测．算例表明，选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端，也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性．预测效果比其他时序方法要好。
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| 关 键 词： | 混沌时序 参数识别 优化预测模型 改进的变尺度法 |
| 修稿时间： | 2004-10-24 |
On Optimal Predicting Model and Algorithm About Nonlinear Chaotic Time Series |
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| JIANG Weijin,XU Yusheng,Sun Xinming. On Optimal Predicting Model and Algorithm About Nonlinear Chaotic Time Series[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2005, 29(1): 60-63 |
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| Authors: | JIANG Weijin XU Yusheng Sun Xinming |
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