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分类号
杂志ISSN号
基于量子天牛群算法的高桩码头横向排架结构损伤识别
作者姓名:
胥松奇
周世良
皮东衢
作者单位:
重庆交通大学 河海学院,重庆 400074;重庆西南水运工程科学研究所,重庆 400074;重庆交通运输控股(集团)有限公司,重庆 401121
摘 要:
针对高桩码头损伤识别问题,引入量子行为优化天牛群(BSO)算法,利用结构模态参数(固有频率和振型)的差别构造目标函数,提出了一种基于量子天牛群(QBSO)算法的损伤识别方法。采用所提方法对一高桩码头模型单直桩、单叉桩的单损伤,双直桩、双叉桩、直桩+叉桩的双损伤进行了计算,并与天牛群(BSO)算法与粒子群(PSO)算法进行对比;对振型添加噪声后单叉桩的单损伤进行了计算。结果表明:所提方法计算效率高、收敛速度快,具有较强的稳定性和抗噪性,能够快速精准地识别出损伤位置与损伤程度。
关 键 词:
高桩码头;量子天牛群算法;结构损伤识别;结构健康监测
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