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基于贝叶斯网络的内燃机故障诊断研究
引用本文:赵春华,严新平,赵新泽.基于贝叶斯网络的内燃机故障诊断研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):335-338.
作者姓名:赵春华  严新平  赵新泽
作者单位:1. 武汉理工大学可靠性工程研究所,武汉,430063;三峡大学机械与材料工程学院,宜昌,443002
2. 武汉理工大学可靠性工程研究所,武汉,430063
3. 三峡大学机械与材料工程学院,宜昌,443002
基金项目:国家自然科学基金项目资助(批准号:50275111)
摘    要:介绍了贝叶斯网络模型的数学描述,该方法对于设备诊断问题中存在不确定性、关联性问题具有很大的优势.将其模型应用在内燃机的故障诊断中,建造贝叶斯网络,并根据底事件的先验概率进行故障概率的计算,并给出维修建议.实例说明了该方法的有效性.

关 键 词:贝叶斯网络  故障诊断  先验概率  不确定性推理
修稿时间:2005年1月22日

Engine Fault Diagnosis Based on Bayesian Network
Zhao Chunhua,Yan Xinping,Zhao Xinze.Engine Fault Diagnosis Based on Bayesian Network[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(3):335-338.
Authors:Zhao Chunhua  Yan Xinping  Zhao Xinze
Abstract:
Keywords:
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