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基于CHT消失点检测及最小二乘法的车道线检测算法
引用本文:元艳玲,杨金鑫.基于CHT消失点检测及最小二乘法的车道线检测算法[J].山西交通科技,2019(3).
作者姓名:元艳玲  杨金鑫
作者单位:太原科技大学交通与物流学院
摘    要:为解决在车道线识别中检测消失点误差较大和检测速率较慢的不足,提出一种基于CHT消失点检测对车道线采纳点进行最小二乘拟合的车道线检测算法。该算法首先计算RGB熵直方图的最小差值,根据该差值初步分割道路图像。然后引入平行坐标系参数化的级联霍夫变换方法,对查找消失点方法进行改进通过一次投票得出消失点。并以搜寻的消失点为约束条件,利用最小二乘法对最终点进行拟合从而完成对车道线的检测。实验结果表明,所提出的算法对离线图片车道线检测精度达到93.4%,识别速度也有大幅度提升。

关 键 词:无人驾驶  级联霍夫变换  平行坐标系  车道线检测

The Algorithm of Lane Line Detection Based on CHT Vanishing Point Detection and Least Square Method
Abstract:
Keywords:
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