基于PCA-PSO-SVM的舰用增压锅炉空气过余系数预测 |
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引用本文: | 宋飞,程刚,孙丰瑞,李东亮.基于PCA-PSO-SVM的舰用增压锅炉空气过余系数预测[J].中国水运,2014(10):132-135. |
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作者姓名: | 宋飞 程刚 孙丰瑞 李东亮 |
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作者单位: | 海军工程大学动力工程学院,湖北武汉430033 |
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摘 要: | 空气过余系数是影响锅炉燃烧品质的重要参数。舰船设备工作条件恶劣,外部环境变化大,主机负荷变动频繁,锅炉各参数难以运行在设计工况。文中以某型舰用增压锅炉装置的过余空气系数调节为研究对象,通过分析实际运行中影响过余空气系数的因素,采用基于主元分析和粒子群优化的支持向量机方法,以DCS存储的运行历史数据为依据,建立过余空气系数应达值的多输入单输出预测模型,模型充分考虑了影响过余空气系数的各种因素,并且具有较好的预测精度,能够满足工程应用的需要。
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关 键 词: | 支持向量机 主成分分析 粒子群优化 舰用增压锅炉 空气过余系数 |
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