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| 基于EMD-Kurtosis的牵引电机轴承故障特征识别 | |
| 作者单位： | ;1.朔黄铁路机辆分公司 |
| 摘 要： | 文章利用经验模态分解的方法将牵引电机轴承振动信号分解成各阶本征模态函数IMF,并将各阶IMF进行傅里叶变换得到各阶IMF的频率,根据故障轴承频率特征和本征模态函数的频率对应关系,对该本征模态函数进行峭度分析,进而能够更加精确识别轴承故障特征。 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 峭度系数 轴承故障 本征模态函数 |
Fault feature recognition of traction motor bearing based on EMD-Kurtosis |
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| Keywords: | |