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模糊神经网络控制在调速系统中的应用研究
引用本文:李腊梅,吴汉松.模糊神经网络控制在调速系统中的应用研究[J].舰船电子工程,2007,27(2):182-185.
作者姓名:李腊梅  吴汉松
作者单位:海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,430033
摘    要:针对无刷直流电机(BLDCM)调速系统的特点,在分析BLDCM(Brushless DC Motor)的数学模型的基础上建立了控制系统的仿真模型,设计了一种新的模糊神经网络控制器FNNC(Fuzzy Neural Network Controller),并运用遗传算法优化模糊神经网络结构和改进在线学习算法,将其应用到直流电机调速系统中。仿真试验表明,该方法较传统PID控制有更好的控制效果。

关 键 词:无刷直流电机  模糊神经网络  遗传算法  PID控制
修稿时间:2006-09-26

Simulation of BLDCM Based on FNN Control
Li Lamei,Wu Hansong.Simulation of BLDCM Based on FNN Control[J].Ship Electronic Engineering,2007,27(2):182-185.
Authors:Li Lamei  Wu Hansong
Abstract:A simulation model of the control system, based on the characteristics and mathematical model of BLDCM, was built and a novel FNN(fuzzy neural network) controller was presented, which uses GA algorithm to optimize its structure and to improve its online learning method, and then applies it in DC motor system. The simulating result shows that this method is more effective than typical PID control and fuzzy control.
Keywords:brushless DC motor  fuzzy neural network  GA algorithm  PID control
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