| 一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究 |
| |
| 引用本文： | 王莉莉,曹敢,石亮,王东升.一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究[J].华东船舶工业学院学报,2007,21(B12):63-69. |
| |
| 作者姓名： | 王莉莉 曹敢 石亮 王东升 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003 |
| |
| 基金项目： | 江苏省教育厅青蓝工程资助项目（2005DX028J） |
| |
| 摘 要： | 探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量，建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念，如期望信息、信息增益等，然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明，分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性，但对计算资源的要求较高，且很大程度上依赖于观测数据。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 客户信用评估 Logistic回归 分类树 |
| 文章编号： | 1673-4807（2007）-0063-07 |
| 收稿时间： | 2006-11-07 |
Evaluation of Trustworthiness of Customer Based on Data Mining Technology |
| |
| WANG Lili, CAO Can, SHI Liang, WANG Dongsheng.Evaluation of Trustworthiness of Customer Based on Data Mining Technology[J].Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition),2007,21(B12):63-69. |
| |
| Authors: | WANG Lili CAO Can SHI Liang WANG Dongsheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | data mining trustworthiness estimation of customer logistic regression classification tree |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
