| 神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究 |
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| 引用本文： | 张志刚,邓小飞,周军. 神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(16) |
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| 作者姓名： | 张志刚 邓小飞 周军 |
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| 作者单位： | 焦作大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 进入21世纪以来,我国船舶行业取得了很大发展。随之而来,船舶安全事故发生率不断增加,故障诊断的重要作用也逐渐突显出来。在这种情况下,远程故障诊断技术应运而生,可动态化地掌握岸端的机械设备运行的情况,如果出现异常的状况,则能够对船舶管理工作人员进行提醒以采取事前维护,提高船舶行驶的安全性,尽量降低经济损失。基于计算机网络技术与无线通信技术的发展,船端和岸端实施通信与数据共享成为可能,将神经网络算法合理地应用于船舶柴油机远程故障诊断系统中,十分有必要。
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| 关 键 词： | 神经网络 柴油机 故障诊断 |
Research on neural network algorithm for remote fault diagnosis system of marine diesel engine |
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