| 模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 胡伟强,鹿艳晶. 模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(10) |
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| 作者姓名： | 胡伟强 鹿艳晶 |
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| 作者单位： | 郑州职业技术学院 |
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| 摘 要： | 传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。
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| 关 键 词： | 船舶图像 分割误差 模糊聚类算法 抗噪干扰效果 边缘信息 |
Application of fuzzy clustering in ship image segmentation |
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