双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法研究 |
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引用本文: | 邹娟平,袁鑫,骆金鸿.双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法研究[J].舰船科学技术,2019(16). |
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作者姓名: | 邹娟平 袁鑫 骆金鸿 |
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作者单位: | 湖南环境生物职业技术学院;中国船舶工业综合技术经济研究院 |
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摘 要: | 路径规划对舰船应急物流配送具有十分重要的意义,当前蚁群优化算法存在初始信息素少,无法得到最优的舰船应急物流路径规划的缺陷。为了高效、准确对舰船应急物流路径规划问题进行求解,提出了基于双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法。首先分析当前舰船应急物流路径规划研究现状,并建立舰船应急物流路径规划模型,然后采用粒子群算法快速找到舰船应急物流路径可行解集合,将其作为蚂蚁的初始信息,最后根据初始信息对舰船应急物流最优路径进行搜索,并进行了舰船应急物流路径规划仿真测试。双层蚁群优优化算法可以对舰船应急物流路径规划问题进行精准求解,克服了当前舰船应急物流路径规划方法的缺陷,而且舰船应急物流路径规划问题求解效率更高。
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关 键 词: | 舰船应急物流 最短路径 双层机制 初始信息素 |
Research on ship emergency logistics path planning based on double-layer ant colony optimization |
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