| 基于深度学习的监控视频中船舶识别方法 |
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| 引用本文： | 宋娟娟,孙承秀. 基于深度学习的监控视频中船舶识别方法[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(18) |
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| 作者姓名： | 宋娟娟 孙承秀 |
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| 作者单位： | 郑州电力职业技术学院信息工程系 |
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| 摘 要： | 针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中船舶识别方法。首先对监控视频中船舶识别原理进行分析,采集船舶识别的监控视频,将船舶识别从背景中分割,然后提取船舶识别的不变矩特征,将不变矩特征输入深度学习算法中进行训练,建立监控视频中船舶识别模型,最后进行了多个监控视频中船舶识别验证性实验。实验结果表明深度学习算法可以准确对监控视频中的船舶进行识别,提高了监控视频中船舶识别成功率,误识率急剧下降,远低于当前其它监控视频中船舶识别方法,实时性要也要高于其它识别方法,是一种速度快、结果可信的监控视频中船舶识别方法。
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| 关 键 词： | 监控视频 深度学习算法 背景分割 船舶识别 |
Ship recognition in monitoring video based on deep learning |
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