| 基于聚类分析的船舶数据库优化分析 |
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| 引用本文： | 王振. 基于聚类分析的船舶数据库优化分析[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(6) |
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| 作者姓名： | 王振 |
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| 作者单位： | 连云港职业技术学院 |
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| 摘 要： | 数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库优化方法。首先对船舶数据库优化原理进行分析,提出当前船舶数据库优化方法各自存在的不足,然后引入聚类分析算法对船舶数据库优化问题进行挖掘,发现船舶数据库变化特点,找到最优的船舶数据库优化策略,最后进行了船舶数据库优化仿真对比测试。相对于其他船舶数据库优化方法,聚类分析方法的船舶数据库查询效率高,改善了船舶数据库优化实时性,提高了船舶数据库查准率,船舶数据库优化结果显著优于对比船舶数据库优化方法,在船舶数据库管理中具有更高的应用价值。
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| 关 键 词： | 船舶数据库 查询效率 查准率 聚类分析 优化方法 |
Optimization analysis of ship database based on cluster analysis |
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