物联网环境下舰船监控网络高维异常数据挖掘方法 |
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引用本文: | 李洪波. 物联网环境下舰船监控网络高维异常数据挖掘方法[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(20) |
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作者姓名: | 李洪波 |
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作者单位: | 鲁东大学信息与电气工程学院 |
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摘 要: | 为了准确识别物联网环境下舰船监控网络高维异常数据,针对当前识别方法存在的误差大、速度慢等不足,提出一种物联网环境下舰船监控网络高维异常数据挖掘方法。首先分析当前物联网环境下舰船监控网络高维异常数据识别的研究现状,指出各种方法的局限性,然后结合舰船监控网络异常数据的高维特点,引入解决了"维数灾"问题的支持向量机对舰船监控网络高维异常数据进行挖掘,找到舰船监控网络异常数据的变化趋势,最后通过仿真实验分析了其有效性和优越性。结果表明,本文方法提高了舰船监控网络高维异常数据识别正确率,误识率明显下降,减少了舰船监控网络高维异常数据识别时间,可以对大规模舰船监控网络高维异常数据进行处理,具有广泛的应用前景。
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关 键 词: | 物联网 舰船监控网络 异常数据 高维特性 |
Data mining method for high-dimensional abnormal data of ship monitoring network in the environment of internet of things |
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