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基于机器视觉的城市轨道交通对标停车系统研究
引用本文:王睿.基于机器视觉的城市轨道交通对标停车系统研究[J].机车电传动,2019(2):107-110,127.
作者姓名:王睿
作者单位:中车株洲电力机车有限公司,湖南株洲,412001
摘    要:车辆自动驾驶技术是基于环境感知技术对周围环境进行感知,并根据获得的信息,通过车载中心电脑控制车辆的转向和速度,使车辆能够安全、可靠地行驶,并达到预定目的地的车辆控制技术。基于自动驾驶技术中的机器视觉,通过安装在车辆上的车载摄像头识别车标及车辆信号灯,允许车辆在没有人工参与的前提下,在自主进站停车过程中,识别车辆的位置并实施制动停车。机器视觉通过传感器及相机来代替人类双眼的功能进行测量和判断,是未来车辆发展的趋势,对标停车只是机器视觉可以完成的功能之一。未来,通过安装在车辆上的摄像头可以实现轨道交通的机器视觉,实时掌握路面信息,感知周围环境,在缓解交通压力、提升城市交通效率、提升能量利用等方面发挥更多的作用。

关 键 词:自动驾驶  机器视觉  车载摄像头  对标停车  城市轨道交通  地铁车辆

Research on Benchmarking Parking System of Urban Rail Transit Based on Machine Vision
WANG Rui.Research on Benchmarking Parking System of Urban Rail Transit Based on Machine Vision[J].Electric Drive For Locomotive,2019(2):107-110,127.
Authors:WANG Rui
Institution:(CRRC Zhuzhou Locomotive Co.,Ltd.,Zhuzhou,Hunan 412001,China)
Abstract:WANG Rui(CRRC Zhuzhou Locomotive Co.,Ltd.,Zhuzhou,Hunan 412001,China)
Keywords:auto-driving  machine vision  on-board camera  benchmark parking  urban rail transportation  metro vehicle
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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