| 基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价 |
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| 引用本文： | 刘坤.基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价[J].舰船科学技术,2019(20). |
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| 作者姓名： | 刘坤 |
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| 作者单位： | 苏州健雄职业技术学院 |
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| 摘 要： | 船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响因素,采集船舶网络安全状态评价数据,然后将影响因素和船舶网络安全状态评价分别作为BP神经网络的输入和输出,通过BP神经网络学习,对船舶网络安全状态进行评价,最后采用VC编程实现了船舶网络安全状态评价仿真实验,结果显示BP神经网络可以区分各种船舶网络安全状态,评价准确性得到大幅度改善,同时提升了船舶网络安全状态评价效率,可以有效保证船舶网络安全。
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| 关 键 词： | 船舶网络 安全状态 评价因子 入侵行为 验证性实验 |
Safety evaluation of ship network based on bp neural network |
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