| 海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法 |
| |
| 引用本文： | 黄锦敬.海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法[J].舰船科学技术,2019(12). |
| |
| 作者姓名： | 黄锦敬 |
| |
| 作者单位： | 广东海洋大学寸金学院 |
| |
| 摘 要： | 在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 舰船 实时监测 数据库 多来源数据深度挖掘 |
Deep mining method of multi-source data in marine real-time monitoring database |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
