船舶航线数据库关键数据提取数学建模分析 |
| |
引用本文: | 谢慧杰. 船舶航线数据库关键数据提取数学建模分析[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(6) |
| |
作者姓名: | 谢慧杰 |
| |
作者单位: | 宣化科技职业学院 |
| |
摘 要: | 针对传统关键数据提取模型提取准确率和召回率双低的问题,建立了一个新的船舶航线数据库关键数据提取数学模型。该模型首先需要构建一个分类器,利用分类器将数据库中的数据进行分类;然后将四叉树、R-树相结合构建一个复合型OR-树结构关键数据索引;最后利用建立好的关键数据索引在分类好的数据中提取关键数据。结果表明:与利用主成分分析或粗糙集理论建立的提取模型相比,利用本次构建的模型进行关键数据提取,提取准确率提高3.3%和9.4%,召回率提高6.2%和7.9%。
|
关 键 词: | 航线数据库 关键数据 提取数学模型 分类 数据索引 |
Mathematical modeling and analysis of key data extraction from ship route database |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|