| 基于大数据分析的船舶交通特征统计分析 |
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| 引用本文： | 周薇,许洁,王想实. 基于大数据分析的船舶交通特征统计分析[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(8) |
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| 作者姓名： | 周薇 许洁 王想实 |
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| 作者单位： | 无锡职业技术学院;上海市民办华育中学 |
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| 摘 要： | 为了降低现阶段船舶交通特征统计分析数据的离散度,提高统计分析质量,提出了基于大数据分析的船舶交通特征统计分析方法。根据数据挖掘结果进行数据初步处理,获取船舶交通数据极值以及样本差和方差,根据当前船舶交通数据流进行数据卡方拟合和分布拟合,获取拟合曲线和曲线函数,根据拟合曲线的实际特征值确定当船舶交通流理论特征值,并在理论特征值中添加边界条件,利用边界矩阵获取实际特征数据集合,实现船舶交通特征统计。仿真实验数据结果表明,应用设计方法统计的船舶交通特征值,极差数据降低了29%,标准差降低了35%,可以有效降低数据离散。
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| 关 键 词： | 船舶特征 离散度 拟合曲线 边界条件 |
Statistical analysis of ship traffic characteristics based on big data analysis |
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