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| 基于视觉显著性的船舶结构缺陷检测研究 | |
| 引用本文： | 陈树越,沈新霞,陆贵荣. 基于视觉显著性的船舶结构缺陷检测研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(11) |
| 作者姓名： | 陈树越 沈新霞 陆贵荣 |
| 作者单位： | 常州大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对船舶结构缺陷图像中背景结构复杂,缺陷不易检测的难题,提出基于视觉显著性的缺陷检测算法。该算法采用自适应全变分模型替代FT算法的高斯滤波器并融入H分量来构建改进型FT算法,以增强缺陷图像背景的平滑和缺陷局部颜色对比度的表达能力;利用SMD算法捕捉图像结构信息及分解图像特征矩阵,凸显船舶缺陷与背景的差异性;通过自适应融合算法将改进型FT算法和SMD算法生成的显著图融合为综合显著图。对船舶缺陷进行对比实验,结果表明,提出的算法能够有效检测出船舶缺陷区域,提高缺陷检测精确率。 |
| 关 键 词： | 船舶缺陷检测 自适应全变分模型 FT算法 SMD算法 视觉显著性 |
Ship structure defect detection based on visual saliency |
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