数据挖掘聚类技术下船舶网络安全保护态势研究 |
| |
引用本文: | 朱红星.数据挖掘聚类技术下船舶网络安全保护态势研究[J].舰船科学技术,2019(12). |
| |
作者姓名: | 朱红星 |
| |
作者单位: | 广州市轻工技师学院 |
| |
摘 要: | 船舶网络交互安全可以直接影响船舶日常工作,为了有效提高船舶网络安全保护质量,引入数据挖掘聚类技术,以此为基础设计船舶网络安全保护技术。在当前船舶网络环境下,建立多条数据基本链,不断迭代,完成网络数据挖掘,再辅以三维云数据聚类技术,完成数据聚类,根据聚类数据类型特征,设计3种不同的访问控制路径,获取特征细节层次,最后建立保护控制端口,根据网络访问数据的特征细节和稳态率,明确响应时间,以此作为排序依据,进行访问控制排列,实现船舶网络安全保护。实验数据表明,应该船舶网络技术后,船舶网络非法占用比降低了26%,程序非法捕捉率提高29%。
|
关 键 词: | 数据挖掘 网络安全 数据链 |
Research on the protection situation of ship network security under data mining clustering technology |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|