| 融合改进粒子群算法的船舶图像检索研究 |
| |
| 引用本文： | 肖潇,段旻. 融合改进粒子群算法的船舶图像检索研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(16) |
| |
| 作者姓名： | 肖潇 段旻 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学城市科技学院 |
| |
| 摘 要： | 为了提高船舶图像检索效果,针对当前的船舶图像检索过程中特征权值的确定问题,提出一种融合改进粒子群算法的船舶图像检索方法。首先对当前船舶图像检索方法进行分析,提取不同类型的船舶图像检索特征,然后采用粒子群算法确定船舶图像检索特征权值,并对粒子群算法存在的缺陷进行相应的改进,最后通过特征加权得到船舶图像特征之间的相似度值,根据相似度值得到船舶图像检索结果,并采用多幅船舶图像进行检索实验,结果表明,本文方法的船舶图像检索率超过94%,而船舶图像的误检率和漏检率均低于5%,获得了十分理想的船舶图像检索结果。
|
| 关 键 词： | 船舶图像 特征相似度 特征权值 粒子群算法 纹理特征 |
Research on ship image retrieval based on improved particle swarm optimization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
