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基于神经网络的船舶航拍图像融合研究
引用本文:魏峰. 基于神经网络的船舶航拍图像融合研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(20)
作者姓名:魏峰
作者单位:新乡职业技术学院
摘    要:航拍图像融合是船舶图像研究领域中的一个重要研究方向,针对当前船舶航拍图像融合过程复杂,计算量大,融合精度低等缺陷,提出了基于神经网络的船舶航拍图像融合方法。首先分析船舶航拍图像融合原理,并对船舶航拍图像进行分解,得到低频和高频的船舶航拍图像分量,然后采用神经网络对船舶航拍图像的高频分量进行处理,并用加权平均法对船舶航拍图像的低频分量进行处理,最后通过逆变换对船舶航拍图像融合,并进行了仿真实验。实验结果表明,神经网络可以获得高精度的船舶航拍图像融合结果,船舶航拍图像融合时间短,相对于其他船舶航拍图像融合方法,神经网络的船舶航拍图像融合结果更胜一筹。

关 键 词:航拍图像  低频分量  高频分量  图像逆变换  神经网络

Research on fusion of ship aerial image based on neural network
Abstract:
Keywords:
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