| 大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术优化 |
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| 引用本文： | 刘志方.大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术优化[J].舰船科学技术,2019(10). |
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| 作者姓名： | 刘志方 |
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| 作者单位： | 广州南洋理工职业学院 |
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| 摘 要： | 为全面控制船舶航行轨迹,保持良好的航向应用条件,提出大数据网络下的船舶轨迹异常故障检测优化技术。从上限边界数值确定、下限边界数值确定2个角度,完成大数据网络下的船舶轨迹异常范围确定。在此基础上,通过轨迹故障类型划分、节点故障检测属性关系确定、偏导优化系数计算3个步骤,完成大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术的优化操作。模拟实验结果表明,与基础故障检测技术相比,应用优化技术手段后,船舶航行轨迹的时间复杂度得到适当降低,单一节点处的轨迹密度提升明显,船舶航行应用条件得到有效保障。
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| 关 键 词： | 大数据网络 轨迹故障 异常检测 边界数值 故障类型 检测属性 偏导优化 |
Optimization of abnormal fault detection technology for ship trajectory based on large data network |
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