基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标监测 |
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引用本文: | 曾浩.基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标监测[J].舰船科学技术,2019(8). |
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作者姓名: | 曾浩 |
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作者单位: | 四川邮电职业技术学院 |
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摘 要: | 在遥感成像技术快速发展的背景下,获取遥感图像的方式有所改变,已经不再局限在合成孔径雷达方面,而是开始采用光学相机。通过光学相机所形成的遥感图像具有较高的分辨率,且能够在图像中对感兴趣目标进行检测。其中,光学遥感图像是军事活动应用遥感技术的重点且备受关注。将极限学习机算法应用在光学遥感图像舰船目标检测中,可以进一步提高检测质量与效果。该算法属于全新的单隐含层前馈神经网络学习算法,结构相对简单且能够快速学习,全局寻优能力较强,计算复杂程度降低,能够获得最小平方优化解,性能稳定且泛化。总体来讲,基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标检测研究十分有必要。
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关 键 词: | 极限学习机 遥感 目标监测 |
Ship remote sensing image monitoring based on extreme learning machine algorithm |
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