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| 多维缩放舰船运行数据聚类算法设计 | |
| 引用本文： | 王小花,熊见亮,张鹏.多维缩放舰船运行数据聚类算法设计[J].舰船科学技术,2019(10). |
| 作者姓名： | 王小花 熊见亮 张鹏 |
| 作者单位： | 唐山科技职业技术学院;河北能源职业技术学院 |
| 摘 要： | 传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下降,数据聚类运算收敛不足。提出基于多维缩放的舰船运行数据聚类算法设计。利用基于多维缩放的KNTSCCA聚类算法,对舰船运行数据传统算法进行替换,通过对舰船数据的降维迭代计算,实现多维缩放聚类算法设计。通过仿真实验证明,提出的多维缩放的舰船运行数据聚类算法,能够解决现有基于K-Means算法收敛不足的问题,具有可行性。 |
| 关 键 词： | 多维缩放 舰船数据 KNTSCCA聚类算法 聚类 |
Design of clustering algorithms for ship operation data based on multidimensional scaling |
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| Abstract: | |
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