| 舰船维护中机械潜在故障智能预测方法 |
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| 引用本文： | 王波.舰船维护中机械潜在故障智能预测方法[J].舰船科学技术,2019(14). |
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| 作者姓名： | 王波 |
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| 作者单位： | 茂名技师学院 |
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| 摘 要： | 舰船机械部件是一个非线性系统,舰船机械部件出现故障概率相当高,当前故障预测方法无法描述舰船机械部件故障的不确性,因此舰船机械部件故障预测精度低,为了提高舰船机械部件故障预测精度,克服当前舰船机械部件故障预测方法的缺陷,设计了一种舰船维护中机械潜在故障智能预测方法。首先提取描述舰船机械部件故障类别的特征信息,然后采用BP神经网络对舰船机械部件故障特征信息进行学习,确定相对应的舰船机械部件故障类别,并解决BP神经网络参数确定问题,最后与其他方法进行了对比实验。结果表明,本文方法的舰船机械部件故障预测精度超过95%,远远高于对比方法的舰船机械部件故障预测精度,改善了舰船机械部件故障诊断速度,具有十分广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 舰船机械部件 故障智能预测 特征信息 非线性系统 |
Research on intelligent prediction method of mechanical potential faults in ship maintenance |
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