| 船舶物联网远程监控数据分类处理 |
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| 引用本文： | 柳惠秋. 船舶物联网远程监控数据分类处理[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(6) |
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| 作者姓名： | 柳惠秋 |
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| 作者单位： | 重庆青年职业技术学院 |
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| 摘 要： | 传统方法在处理船舶远程监控数据分类问题时会倾向于单一处理,导致分类结果过于分散,且处理速度过慢,不利于对船舶远程监控数据的整体分析,为此提出并设计了船舶物联网远程监控数据分类处理方法。利用动态数据的映射反应对多维空间内的远程监控数据进行标记,并确定分类处理的数据范围,引用BP神经网络算法,对远程监控数据进行分类计算,将监控数据执行分类处理逻辑,实现远程监控数据的分类过程。仿真实验结果表明,设计的数据分类方法能够实现远程监控数据的有序、紧密分类,且数据处理速度比传统方法的处理速度高出23.1%,具备极高的有效性。
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| 关 键 词： | 物联网 远程监控数据 分类处理 BP神经网络 数据节点 |
Classification and processing of remote monitoring data in ship internet of things |
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