| 基于数据挖掘的舰船装备维修费估计 |
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| 引用本文： | 廖美红.基于数据挖掘的舰船装备维修费估计[J].舰船科学技术,2019(8). |
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| 作者姓名： | 廖美红 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学;广西工商职业技术学院 |
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| 摘 要： | 舰船装备维修费具有一定的规律性,同时也有一定的随机性,导致很难进行准确估计。为了提高舰船装备维修费精度,减少舰船装备维修估计偏差,设计了基于数据挖掘的舰船装备维修费估计模型。首先分析当前舰船装备维修费估计模型的各种局限性,然后收集舰船装备维修费历史数据,并对舰船装备维修费历史数据进行处理,得到更加有规律的舰船装备维修费数据,然后采用数据挖掘技术建立舰船装备维修费估计模型,并采用实际舰船装备维修费数据进行验证性实验。本文模型的舰船装备维修费估计精度高,舰船装备维修费的估计误差远小于当前其他舰船装备维修费估计模型,结果证明本文方法是一种精度高,误差小的舰船装备维修费估计模型。
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| 关 键 词： | 舰船装备 维修费估计 数据处理 数据挖掘技术 |
Estimation of ship equipment maintenance cost based on data mining |
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