| 船舶航行网络流量的建模与预测 |
| |
| 引用本文： | 杨鹤. 船舶航行网络流量的建模与预测[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(14) |
| |
| 作者姓名： | 杨鹤 |
| |
| 作者单位： | 辽东学院 |
| |
| 摘 要： | 船舶航行网络流量受到外界因素的干扰,具有比较强的随机性,当前船舶航行网络流量的预测准确性差,为了改善船舶航行网络流量预测的效果,设计一种高精度的船舶航行网络流量建模与预测方法。首先收集一维船舶航行网络流量样本,并通过变换得到一种多维的船舶航行网络流量样本,然后引入极限学习机描述船舶航行网络流量的变化规律,并对极限学习机参数进行优化,改进基本极限学习机的不足,最后进行船舶航行网络流量预测的应用实例,分析本文方法的可行性,结果表明,本文方法的船舶航行网络流量预测误差小于5%,低于实际应用要求的10%,同时船舶航行网络流量建模过程自化程度高,简单,获得了较快的船舶航行网络流量预测速度,为解决船舶航行网络流量的预测问题提供了一种建模技术。
|
| 关 键 词： | 船舶航行 极限学习机 应用实例 多维数据 随机性变化 |
Modeling and forecasting of navigation network traffic |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
