| 基于GA-SVM的汽车追尾预测方法研究 |
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| 引用本文： | 胡满江,葛如海,苏清祖.基于GA-SVM的汽车追尾预测方法研究[J].汽车技术,2012(11). |
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| 作者姓名： | 胡满江 葛如海 苏清祖 |
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| 基金项目： | 江苏省高校研究生科研创新计划，国家质量监督检验检疫总局资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于GA-SVM的汽车追尾预测方法.该方法选取行车间距、后车车速、前后车速差、汽车制动时间、制动减速度等5个因素作为预测模型的输入指标,选取追尾概率作为输出向量,通过建立SVM预测模型,并用GA进行参数优化,对汽车追尾概率进行预测.通过仿真值与预测值对比,证明了该方法的准确性.
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| 关 键 词： | 汽车 追尾 安全距离模型 支持向量机 遗传算法 |
Research on GA-SVM-based Rear-end Collision Prediction Approach |
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| Hu Manjiang
,
Ge Ruhai
,
Su Qingzu.Research on GA-SVM-based Rear-end Collision Prediction Approach[J].Automobile Technology,2012(11). |
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| Authors: | Hu Manjiang Ge Ruhai Su Qingzu |
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