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基于组合模型的浙江省GDP预测研究
引用本文:马佳杰,徐雷.基于组合模型的浙江省GDP预测研究[J].浙江交通科技,2021(4):74-81.
作者姓名:马佳杰  徐雷
作者单位:浙江数智交院科技股份有限公司 杭州 310030
摘    要:区域 GDP 的发展趋势是高速公路规划和建设的重要参考依据。 本文基于浙江省 197 8.至 201 9.年的 GDP 数据, 分析数据特性, 构建预测模型, 掌握发展规律。 首先, 将 GDP 数据转化为时间序列, 建立 ARIMA (2, 2, 0) 模型 ; 其次, 将 GDP 数据以滑动窗口的方式生成输入矩阵, 建立 BP 神经网络模型 ; 最后, 利用 ARIMA 分析 GDP 时序的线性部分, 利用 BP 神经网络分析 GDP 时序的非线性部分, 建立组合模型。 通过计算相对误差比较模型的预测效果, 三个模型的平均相对误差分别是 6.和 6.结果表明, 组合模型的平均相对误差最小, 预测效果最好

关 键 词:GDP  预测    时间序列    ARIMA    BP  神经网络    组合模型

Study on Predicting GDP of Zhejiang Province based on a Combined Model
Ma Jiajie,Xu Lei.Study on Predicting GDP of Zhejiang Province based on a Combined Model[J].Journal of Zhejiang Transportation Science & Technology,2021(4):74-81.
Authors:Ma Jiajie  Xu Lei
Abstract:
Keywords:
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