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| 基于改进ARMA模型在地铁基坑变形预测的应用研究 | |
| 作者姓名： | 刘畅 |
| 摘 要： | 在基坑施工过程中为保证地铁及其周边建筑物的安全,地铁基坑的变形预测变得越来越重要.AR-MA模型作为一种时间序列分析模型,在地铁基坑监测序列中常常表现出较大的趋势项,降低了ARMA的预测精度.基于BP神经网络良好的拟合能力,提取基坑监测序列的趋势项,将剩余项建立ARMA模型,对基坑监测序列进行高精度的变形预测.改进AR... |
| 关 键 词： | 地铁基坑 时间序列 BP神经网络 变形预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |