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| 基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析 | |
| 作者姓名： | 陈志华 孙建鹏 邹飒枫 赵力 |
| 作者单位： | 大连交通大学软件学院;大连大学附属新华医院 |
| 摘 要： | 用Grassberger-Procaccia关联维算法(以下简称G-P算法)计算出关联维值从而得出维度复杂性的变化.研究了情感变化中脑电图的维度复杂性通过对20名健康成年男性进行听觉诱发实验,观察不同情绪变化的关联维值,对θ波进行分析,发现人在听不愉快音乐时比听愉快音乐时的关联维数的值高,即听噪音时维度复杂性比听音乐时的维度复杂性更明显.在听不愉快音乐时左脑的关联维数值小于对应的右脑的关联维数值,而在听愉快音乐时恰好相反,左脑的关联维数值大于对应的右脑的关联维数值,这表明在听不愉快音乐时,右脑的维度复杂性更明显,在听愉快音乐时,左脑的维度复杂性更明显. |
| 关 键 词： | 复杂性 关联维数 维度 听音乐 脑电图 成年男性 算法 左脑 情感变化 情绪变化 |
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